Desafio
Otimizar e automatizar o processo de planejamento de campanhas
Com ampla experiência no segmento de marketing digital, a Code.B identificou um desafio comum que afeta tanto empresas com equipes próprias quanto agências com grande volume de clientes: o planejamento de campanhas ainda é majoritariamente manual, exigindo profissionais dedicados e alto investimento de tempo, mesmo em iniciativas menos complexas. A execução de uma campanha pode levar 3 horas ou mais, variando conforme a complexidade e o nível do profissional responsável. Esse cenário cria gargalos de produtividade, eleva custos operacionais e reduz a capacidade de resposta em mercados cada vez mais dinâmicos.
Para empresas com times internos de marketing, essa realidade significa menos agilidade e dificuldade em escalar iniciativas. Já para agências e fornecedores de serviços de marketing, o desafio é ainda maior: atender demandas de alto volume e múltiplos clientes sem comprometer qualidade ou prazos. Além disso, muitas empresas que ainda estão em estágio inicial de maturidade em marketing digital acabam não aproveitando o potencial dos dados, justamente pela limitação do processo manual.
Solução
Os sócios da Bull Digital, em parceria com a ST IT Cloud, desenvolveram o Code.B AI Planner, uma solução proprietária de inteligência artificial criada para transformar a forma como campanhas de marketing são planejadas, estruturadas e executadas.
A iniciativa nasceu da necessidade real do mercado: reduzir o tempo de planejamento, aumentar a previsibilidade de resultados e eliminar decisões baseadas apenas em suposições. Com a expertise estratégica da Bull Digital em growth marketing e a arquitetura tecnológica desenvolvida pela ST IT Cloud, o Code.B une dados, automação e IA generativa em uma plataforma escalável e segura.
A solução automatiza o processo de criação de campanhas a partir de dados como produto, ticket médio, verba e metas de leads, cruzando essas informações com dados reais do Google Ads. O agente inteligente transforma inputs brutos em um plano estratégico completo, com projeções financeiras, recomendações de público, estrutura de campanhas e estratégias de lance orientadas por dados.
Construído sobre a infraestrutura da AWS, o Code.B AI Planner utiliza arquitetura modular com funções especializadas, permitindo escalabilidade, governança e evolução contínua. O resultado é uma plataforma capaz de reduzir o tempo de planejamento de dias para minutos, aumentar a eficiência operacional e elevar a qualidade das decisões estratégicas.
Mais do que uma ferramenta, o Code.B representa a convergência entre estratégia, tecnologia e inteligência artificial aplicada ao crescimento de negócios.
Tecnologia
O Code.B AI Planner é uma plataforma SaaS cloud-native desenvolvida na AWS, que utiliza inteligência artificial generativa para automatizar o planejamento estratégico de campanhas de marketing digital.
A solução integra dados do Google Ads com modelos de IA (Claude Sonnet via Amazon Bedrock) para transformar informações como produto, verba e metas em planos completos de mídia, com segmentações, projeções e estrutura de campanhas.
A arquitetura é serverless e modular, utilizando serviços como AWS Lambda, Step Functions, API Gateway e S3, garantindo escalabilidade, segurança e alta performance. O front-end é hospedado no AWS Amplify e a solução conta com camadas de governança e proteção de dados.
Trata-se de uma aplicação de IA generativa aplicada a marketing, focada em automação estratégica, precisão analítica e eficiência operacional.
Resultados
Segue versão com números reais conforme o case publicado:
Redução de até 80% no tempo e esforço de planejamento de campanhas com uso de IA.
Diminuição do processo que antes levava dias de análise manual para uma média de 3 horas por campanha, com estruturação automatizada e padronizada.
Automatização de 100% da etapa inicial de planejamento estratégico, incluindo análise de viabilidade financeira, projeção de resultados e recomendação de públicos.
Integração de múltiplas fontes de dados (mídia, e-commerce e CRM), permitindo decisões orientadas por dados desde o primeiro clique.
Otimização do investimento em mídia com base em projeções estruturadas de ROI e simulações financeiras antes da ativação das campanhas.
O resultado foi ganho direto de produtividade, maior previsibilidade estratégica e aumento da eficiência operacional no planejamento de Google Ads.
Publicado em: 23 de fevereiro de 2026