Fundamentos

Fundamentos da Inteligência Artificial (IA) em marketing digital

Conceito da Inteligência Artificial  

A Inteligência Artificial (IA) chegou! Mas será que conhecemos todo o seu poder? Para começar, ela é uma subárea da ciência da computação que busca criar sistemas capazes de realizar tarefas que, quando realizadas por seres humanos, requerem inteligência. Essas tarefas incluem aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, percepção e uso da linguagem. A IA está frequentemente associada à habilidade de um sistema de imitar ou simular a inteligência humana, oferecendo desde soluções simples, como responder a perguntas, até resolver problemas complexos e específicos.

E por que estamos falando sobre isso?

Essa imersão é a base da tecnologia de IA. Conhecê-la desde sua origem é importante para entender seus avanços e seu uso prático no mundo dos negócios. Para aprofundarmos ainda mais, é essencial explorar os subcampos da Inteligência Artificial (IA), que incluem, mas não estão limitados a:

• Machine Learning (ML): uma abordagem que permite que os sistemas aprendam com os dados, melhorando automaticamente seu desempenho em tarefas específicas.

• Deep Learning: Uma subcategoria de ML que utiliza redes neurais com várias camadas (redes neurais profundas) para melhorar a precisão na tomada de decisões.

• Processamento de Linguagem Natural (PLN): focado em permitir que os sistemas entendam, interpretem e produzam linguagem humana, facilitando a interação entre máquinas e pessoas.

• Visão computacional: Permite que os sistemas “vejam” e interpretem o mundo visual, reconhecendo objetos e padrões em imagens e vídeos.

• Robótica: combinação de hardware e software para criar sistemas autônomos capazes de interagir com o ambiente e executar tarefas.

• Redes Neurais Artificiais: modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano, utilizados em tarefas de reconhecimento de padrões e aprendizado.

Cada um desses subcampos tem suas próprias aplicações e técnicas específicas, mas todos compartilham o objetivo comum de criar sistemas que sejam capazes de realizar tarefas de forma inteligente e autônoma.

Histórico da IA

Você já parou para pensar como a Inteligência Artificial (IA) surgiu? De onde veio essa ideia transformadora que trouxe tantas revoluções para nossas vidas? 

A jornada da IA começou há décadas e tem sido marcada por avanços e retrocessos. Desde os primeiros dias, onde o foco estava em criar máquinas que pudessem imitar o comportamento humano, até os desenvolvimentos mais recentes, onde máquinas podem aprender e tomar decisões de forma autônoma, a IA tem sido uma força de transformação. 

• Décadas de 1950 e 1960: os primeiros passos da Inteligência Artificial foram caracterizados por um otimismo robusto, com pesquisadores desenvolvendo os primeiros programas de computador que podiam jogar xadrez e resolver problemas de álgebra.

• Décadas de 1970 e 1980: a Inteligência Artificial   enfrentou desafios significativos devido às limitações tecnológicas da época, levando a períodos conhecidos como “invernos da IA”, onde o financiamento e o interesse na área diminuíram.

• Décadas de 1990 e 2000: com o advento da internet e o aumento da capacidade computacional, a Inteligência Artificial   voltou a ganhar destaque, especialmente no que diz respeito à utilização de dados e algoritmos de aprendizado de máquina.

• Década de 2010 até o presente: a Inteligência Artificial tem avançado de forma notável, com tecnologias cada vez mais inovadoras, como assistentes virtuais, chatbots e sistemas de recomendação, tornando-se parte integrante do dia a dia das pessoas.

No marketing digital, a Inteligência Artificial tem sido uma força motriz na personalização, análise de dados, automação e aprimoramento da experiência do cliente. Essa poderosa tecnologia está transformando estratégias e criando oportunidades para as marcas estabelecerem conexões mais significativas e eficientes com os consumidores.

Tipos e definições de Inteligência Artificial (IA)

A Inteligência Artificial (IA) pode ser definida de várias maneiras, mas uma descrição comum é que ela envolve a capacidade de um sistema computacional entender perguntas e oferecer respostas com base em um raciocínio lógico e evidências disponíveis. 

Esse conceito vai além de uma simples tecnologia – trata-se de um campo da ciência da computação focado no desenvolvimento de sistemas inteligentes, capazes de aprender, raciocinar e tomar decisões de forma independente. Dois preceitos fundamentais estão presentes na concepção da IA: autonomia e adaptabilidade.

• Autonomia é a capacidade de executar tarefas em ambientes complexos sem orientação de um usuário.

• Adaptabilidade é a capacidade de melhorar seu desempenho aprendendo com a experiência.

Considerada por muitos como “a nova eletricidade”, a Inteligência Artificial tem sido um campo de pesquisa ativo por décadas, e tem se tornado cada vez mais popular nos últimos anos, devido ao aumento da disponibilidade de dados e ao avanço dos algoritmos. Esse campo engloba outras duas áreas, sucessivamente: o aprendizado de máquina e a aprendizagem profunda.

Aprendizado de máquina:  um subcampo da Inteligência Artificial (IA) focado no desenvolvimento de sistemas capazes de aprender a partir de dados. Esses sistemas podem executar tarefas sem serem explicitamente programados para isso.

Aprendizagem profunda: (ou deep learning) é um tipo de aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais (RNA) para executar tarefas sem a necessidade de programação explícita. A interação entre várias redes, inspiradas no funcionamento do cérebro humano e capazes de identificar padrões de dados em grandes volumes, possibilita a realização de tarefas complexas, como reconhecimento de imagem, tradução de idiomas e processamento de linguagem natural. Com tudo isso, a IA  tem se tornado cada vez mais popular, ou melhor, cada vez mais presente em nosso cotidiano E por que isso acontece? Os fatores são inúmeros, dentre eles estão:

• Maior disponibilidade de dados. O aumento da conectividade e da geração de dados tem proporcionado aos pesquisadores uma quantidade sem precedentes de informações para treinar seus sistemas de Inteligência Artificial. 

• Avanços nos algoritmos de aprendizado de máquina. Os algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais profundas, têm se tornado cada vez mais eficientes e poderosos.

• Crescimento de investimento em IA. Empresas e governos ao redor do mundo estão investindo bilhões de dólares em Inteligência Artificial.

A Inteligência Artificial (IA), portanto, tem um enorme potencial para impactar positivamente a nossa sociedade. Sua aplicação pode aprimorar a eficiência de processos, automatizar tarefas e impulsionar a criação de novas tecnologias. Embora ainda esteja em seus estágios iniciais de desenvolvimento, a IA  tem o poder de revolucionar significativamente a maneira como vivemos e trabalhamos.

Esses fatores têm levado a um rápido progresso nos sistemas de Inteligência Artificial (IA),  que são capazes de realizar atividades cada vez mais complexas. Confira alguns exemplos:

• Reconhecimento de imagem e fala: sistemas de Inteligência Artificial (IA) agora são capazes de reconhecer objetos e pessoas em imagens e vídeos com uma precisão muito alta. Eles também podem entender e responder à linguagem natural de forma mais natural.

• Robótica: robôs agora são capazes de realizar tarefas mais complexas e desafiadoras, como manipular objetos delicados ou navegar em ambientes perigosos.

• Automação: a Inteligência Artificial (IA) está sendo aplicada na automatização de uma ampla gama de tarefas, desde atendimento ao cliente até a fabricação de produtos.

• Análise de dados: a Inteligência Artificial (IA) está sendo usada para identificar padrões e tendências nos dados de forma mais rápida e eficiente do que nunca.

Esses avanços revelam não apenas o potencial de uma ferramenta, mas, principalmente, trazem possibilidades para nós, profissionais de marketing, já que podem levar a novos produtos e serviços, melhorar a eficiência dos processos e criar oportunidades de mercado.

Aplicações da Inteligência Artificial (IA) em Marketing Digital

Tornar o marketing digital mais eficiente, eficaz e personalizado é o que podemos esperar da IA em nosso setor. Algumas das principais aplicações incluem:

Personalização: pode personalizar a experiência dos clientes, fornecendo conteúdo e ofertas relevantes para cada indivíduo. Isso pode ser feito de várias maneiras, como:

• Recomendação de produtos: os sistemas de recomendação de produtos podem sugerir produtos que os clientes possam gostar, com base em seu histórico de compras e interesses.

• Segmentação de clientes: a Inteligência Artificial (IA) pode segmentar os clientes em grupos com base em características comuns, como idade, localização ou interesses.

• Otimização de campanhas: a Inteligência Artificial (IA) pode otimizar as campanhas de marketing, determinando o melhor horário, canal e mensagem para cada público.

Automatização: pode automatizar tarefas de marketing, liberando tempo para que os profissionais de nossa área se concentrem em atividades mais estratégicas. De que maneira? Veja algumas ações:

• Envio de e-mail: os chatbots podem enviar e-mails marketing de forma automática, sem a necessidade de intervenção humana.

• Produção de conteúdo para redes sociais: as ferramentas podem criar conteúdos, seja por meio de processamento de linguagem ou de imagem.

• Atendimento ao cliente: os chatbots podem fornecer atendimento ao cliente, responder perguntas e resolver problemas.

• Análise de dados: a IA pode analisar dados de marketing, como histórico de compras, dados demográficos e de comportamento, para identificar tendências e padrões.

• Previsão: antecipação de comportamentos futuros dos clientes, como taxas de recompra ou probabilidade de conversão.

Impacto da Inteligência Artificial (IA) na Estratégia de Marketing

Ah, a Inteligência Artificial! Uma verdadeira revolução no mundo do marketing! Assim, ela foi anunciada, abordada, discutida entre nós, não é mesmo? Afinal, enxergamos como as empresas podem se conectar de forma mais profunda e autêntica com seus clientes, criando relacionamentos mais significativos.  

O que antes era uma projeção futura em nossas reuniões, hoje, a IA já faz parte do presente, incorporada às nossas realidades. E o impacto disso? Extremamente benéfico. Veja só:

• Melhor compreensão do cliente:  coletar e analisar grande volume de dados de clientes, fornecendo insights valiosos sobre seus comportamentos, preferências e necessidades.

• Personalização:  oferecer experiências personalizadas, fornecendo conteúdos e ofertas relevantes para cada indivíduo.

• Automatização: automatizar tarefas de marketing, simplificando ações operacionais.

• Otimização: otimizar as campanhas de marketing.

À medida que a tecnologia evolui, podemos esperar ver ainda mais aplicações da Inteligência Artificial (IA) no marketing digital, incluindo:

• Marketing contextual: a IA pode ser usada para entregar conteúdos e ofertas relevantes para os clientes com base em seu contexto atual, como localização, clima ou evento.

• Marketing personalizado em tempo real: a IA  pode ser usada para personalizar as experiências dos clientes em tempo real, com base em seu comportamento e interações.

• Marketing baseado em IA: a Inteligência Artificial (IA) pode ser usada para criar campanhas de marketing que são geradas e otimizadas automaticamente, sem a necessidade de intervenção humana.

Desafios da Inteligência Artificial (IA) no marketing digital

IA, uma tecnologia capaz de coisas incríveis para o nosso setor, é verdade. Mas, ela apresenta alguns desafios para a nossa área. Dentre eles, podemos citar: 

• Precisão: a Inteligência Artificial (IA) pode ser propensa a erros, especialmente, quando usada com dados incompletos ou imprecisos.

• Confiança: os consumidores podem ser céticos em relação às tecnologias de IA, principalmente, quando se trata de suas informações pessoais.

Apesar disso, a Inteligência Artificial (IA) pode e deve transformar a nossa área para sempre, tornando o marketing mais assertivo.

Tendências de Inteligência Artificial (IA)

A IA já fazia parte da rotina do marketing digital, com aplicações desde o atendimento automatizado via chatbot até otimizações com algoritmos em campanhas de mídia paga, por exemplo. Porém, o ChatGPT furou a bolha e sua presença trilhou um caminho sem volta para a indústria de marketing. Isso porque, à medida em que as empresas enfrentam um cenário dinâmico e cada vez mais competitivo, a IA surge como uma força impulsionadora fundamental para a inovação e o sucesso nos esforços de marketing. 

AIoT- AI + IoT

O que é Aiot?

É a combinação de tecnologias de IA com a infraestrutura da Internet das Coisas (IoT). Ou seja, ela une a otimização e o tratamento da Inteligência Artificial (IA) com a necessidade de dados e análises da Internet das Coisas, criando soluções capazes de oferecer personalização e aprendizagem ao mesmo tempo. 

Qual a diferença IoT e AIot?

Para entender a diferença, pense que as “coisas” da Internet das Coisas são dispositivos portáteis, como geladeiras, assistentes digitais, sensores e diversos equipamentos que estão conectados à internet. Eles são reconhecidos por outros aparelhos, coletam e processam dados.

Já a IA atua com um sistema capaz de concluir um conjunto de tarefas ou aprender com os dados. Portanto, quando a IA é adicionada à internet das coisas, significa que os dispositivos entendem as informações e tomam decisões sem o envolvimento de seres humanos.

A AIoT, por sua vez, é transformacional e tira vantagens mútuas de ambas tecnologias . Enquanto a IA contribui para a IoT por meio de recursos de aprendizado de máquina, a IoT agrega valor à IA com conectividade, sinalização e troca de dados. 

Câmeras que reconhecem rostos e emoções

O uso de câmeras de segurança são fundamentais no setor de varejo para impedir que os produtos sejam furtados. O Walmart confirmou que instalou câmeras de segurança habilitadas para IA em mais de 1.000 lojas. É uma tecnologia de visão computacional chamada Missed Scan Detection (Detecção de Digitalização de Perdas).

O sistema reconhece o rosto dos compradores e notifica a empresa caso alguém saia com o produto sem escaneá-lo. Embora o potencial de vigilância seja evidente, muitas pessoas podem ficar apreensivas com a falta de privacidade. Nesse sentido, os varejistas têm um desafio para encontrar o ponto de equilíbrio entre reduzir roubos e fazer com que os clientes se sintam confortáveis.

Carrinhos de compras inteligentes

Muitas marcas estão experimentando carrinhos de compras de alta tecnologia. Os que foram implantados pela rede de supermercados Sobeys, localizada em Oakville, adaptam as recomendações de compras usando aprendizado profundo e visão computacional.

Eles identificam os itens na medida em que estes são adicionados às cestas. As telas mostram ofertas próximas enquanto os compradores percorrem a loja e, depois, escolhem pagar com cartão de crédito, Apple Pay ou Google Pay.

Sensores que analisam comportamento

Sensores inteligentes para identificar os clientes ajudam a revelar informações que, de outra forma, seriam perdidas. Quando as pessoas param, olham para uma tela e ficam lá por alguns segundos, esse comportamento indica que algo atrai a atenção delas inicialmente, mas, por algum motivo, desinteressam-se.

Isso significa que a aplicação da tecnologia para o varejo é capaz de nos fornecer previsões que nos auxiliam na tomada de decisões. Por exemplo, se as últimas quatro noites de sexta-feira foram mais movimentadas no setor de eletrodomésticos das 18h às 20h, é possível sugerir que outros empregados cubram o turno.

Espelhos que sugerem compras

Experimentar várias peças de roupas para escolher as que mais gostamos pode ser uma tarefa estressante. A IBM está tentando aliviar o aborrecimento, oferecendo espelhos que dão conselhos sobre quais itens ficam melhores. 

No futuro, a marca pretende permitir que o objeto faça ações mais incríveis, como identificar problemas de postura e até possíveis doenças de pele, ao mesmo tempo em que notifica o usuário da necessidade de procurar o dermatologista.

Ferramentas para estacionamento

Todo motorista, vez ou outra, sofre com falta de vaga para estacionar. No entanto, a IoT pode resolver esse problema, principalmente com a ajuda da IA. Sensores aéreos coletam dados sobre carros recebidos e níveis de ocupação atuais. Então, o cliente visualiza sinais digitais que o orienta para o estacionamento mais próximo disponível.

A tecnologia também fornece detalhes sobre o tempo médio que o carro fica no local, quais entradas são mais usadas de manhã, à tarde ou à noite e se incentivos como acesso gratuito aos domingos são lucrativos.