GotChosen – IA de Performance
Desafio
No atual panorama do marketing digital, as marcas enfrentam o complexo desafio de otimizar o retorno sobre o investimento (ROI) em campanhas de marketing de influência.
Com o mercado projetado para atingir US$ 24 bilhões em 2024, conforme dados da Statista, a urgência em implementar estratégias eficazes e baseadas em dados torna-se premente. No entanto, estudos indicam que cerca de 50% das campanhas de marketing de influência não alcançam seus objetivos estabelecidos, principalmente devido à falta de análises rigorosas de dados e à prevalência de interações não orgânicas.
A complexidade do comportamento do consumidor, aliada à saturação de conteúdo nas redes sociais, revela as limitações das abordagens tradicionais.
Aproximadamente 63% dos consumidores expressam preferência por marcas que colaboram com influenciadores autênticos, destacando a importância de estabelecer conexões significativas e confiáveis.
A proliferação de bots e fraudes digitais representa um risco adicional significativo : estima-se que até 15% do tráfego de engajamento em plataformas sociais seja gerado por contas fraudulentas. Tal fenômeno compromete a integridade das métricas de desempenho e ameaça a eficácia das campanhas, resultando em perdas financeiras substanciais para as marcas.
Diante desse contexto, torna-se evidente a necessidade de uma solução robusta que integre análise de dados em tempo real com algoritmos avançados. As marcas buscam garantir que cada investimento realizado produza resultados mensuráveis e autênticos, minimizando desperdícios e promovendo campanhas que efetivamente ressoem com seu público-alvo.
Solução
A GotChosen desenvolveu o Collab Marketplace, uma plataforma avançada e altamente integrada para criação e análise de campanhas de marketing de influência. Utilizando inteligência artificial (IA) de última geração, a plataforma é projetada para analisar dados autênticos e atualizados, diversas fontes, incluindo dados primários (first-party) da própria rede social e dados secundários (second-party) de parceiros estratégicos, como a Meta. Essa integração de dados permite uma seleção eficaz e informada de influenciadores, essencial para o sucesso das campanhas.
A IA do Collab Marketplace avalia uma série de aspectos críticos que influenciam a eficácia das campanhas, incluindo o alcance real dos influenciadores, a demografia específica do público-alvo e o nível de engajamento orgânico. Segundo dados do Influencer Marketing Hub, campanhas bem geridas de marketing de influência podem gerar um retorno médio de US$ 5,78 para cada dólar investido. Contudo, esse ROI é altamente dependente da escolha adequada de influenciadores, evidenciando a importância de uma análise criteriosa e baseada em dados.
Um componente inovador da plataforma é a desqualificação de visualizações não orgânicas, um mecanismo que identifica e remove interações fraudulentas, como aquelas geradas por bots.
Estima-se que cerca de 15% do engajamento nas redes sociais seja decorrente de contas falsas, o que pode distorcer as métricas de desempenho e comprometer a credibilidade das campanhas. Ao implementar essa desqualificação, o Collab Marketplace não apenas protege o investimento das marcas, mas também assegura que as métricas de performance reflitam a eficácia real das interações, contribuindo para a construção de relações mais autênticas entre marcas e influenciadores. A IA do Collab Marketplace também desqualifica visualizações que não cumprem as métricas mínimas de comunicação com a audiência do influenciador, aumentando significativamente a proteção contra gastos desnecessários para a marca
Com essa abordagem orientada por dados e uma ênfase na transparência, o Collab Marketplace não apenas transforma a prática do marketing de influência, como, sobretudo, estabelece novos padrões de eficácia. Isso permite que as marcas invistam com confiança em influenciadores que realmente entregam resultados, ao mesmo tempo que proporcionam um ambiente mais seguro e eficiente para todos os envolvidos. Ao final, a GotChosen redefine o marketing de influência como uma prática baseada em evidências, elevando os padrões da indústria e promovendo melhores resultados para empresas e influenciadores.
Tecnologia
A arquitetura tecnológica da IA do Collab Marketplace é estruturada sobre um conjunto integrado de ferramentas analíticas que incorporam aprendizado de máquina, análise preditiva e algoritmos generativos. O aprendizado de máquina é fundamental para a análise de grandes volumes de dados, permitindo a identificação de padrões complexos e a construção de modelos preditivos que antecipam comportamentos do público-alvo com alta precisão. Segundo um relatório da Gartner, 75% das empresas que utilizam modelos de aprendizado de máquina relatam melhorias significativas em suas decisões de marketing.
A análise preditiva, especificamente, utiliza conjuntos de dados históricos para identificar tendências emergentes, capacitando as marcas a adotar posturas proativas em suas estratégias de marketing.
Este processo é crucial, pois as empresas que implementam análise preditiva conseguem reduzir custos de aquisição de clientes em até 30%. Além disso, a detecção de fraudes é um componente essencial dentro dessa arquitetura, com algoritmos treinados para identificar interações anômalas, assegurando a integridade das campanhas e protegendo os investimentos.
A utilização de dados primários (first party data), coletados diretamente da rede social da GotChosen, em conjunto com dados secundários (second party data) provenientes de parceiros estratégicos, como a Meta, fornece uma visão abrangente e detalhada do comportamento do público e de suas interações. Ess a combinação de dados resulta em recomendações personalizadas que potencializam a eficácia das campanhas, apoiadas por análises demográficas automatizadas que permitem uma segmentação precisa da audiência. Campanhas que utilizam segmentação avançada apresentam um aumento de até 50% nas taxas de engajamento, evidenciando a importância de uma abordagem baseada em dados para maximizar o impacto das iniciativas de marketing.
Resultados
Os resultados com a implementação do Collab Marketplace são significativos e impactantes para marcas que buscam efetividade e eficiência em suas iniciativas de marketing de influência.Proteção e assertividade no Investimento baseado em contratação por desempenho : as campanhas são criadas e contratadas com base em performances provadas individualmente em cada perfil selecionado. A maximização do orçamento é um benefício tangível, o que gera uma economia de 20% no investimento com a desqualificação de performances fraudulentas.
O que isso significa? Que as marcas pagam exclusivamente pela performance real contratada, conforme o budget máximo estipulado.
As marcas têm acesso a relatórios detalhados e transparentes, com dados específicos que são analisados e tratados individualmente em cada perfil participante da Campanha. Essa ação proporciona uma visão clara e precisa de desempenho, aumentando a credibilidade e a segurança dos investimentos realizados.
Além disso, a introdução de novas métricas, como “Taxa de Engajamento Único”, “Taxa de Recorrência Realizada” e “Taxa de Interesse Futuro”, consolidam o desempenho da campanha ao analisar e integrar vários índices, como audiência alcançada, interações, visualizações únicas, repetições, e outros.
A análise em tempo real, ainda, possibilita ajustes ágeis, permitindo uma rápida adaptação às dinâmicas do mercado e ao feedback do público. Com esses avanços, a GotChosen se posiciona como líder na aplicação de Inteligência Artificial (IA) no segmento de marketing de influência, estabelecendo um novo paradigma que transforma dados em decisões estratégicas e resultados tangíveis.
