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Autoclipper: Como criar um processo automatizado de curadoria de vídeos com Inteligência Artificial?

Autoclipper: Como criar um processo automatizado de curadoria de vídeos com Inteligência Artificial?

AutoClipper / Grupo Mirante

Desafio:

Com a transição do consumo para vídeo nas redes sociais, uma oportunidade: a de transformar longos conteúdos em uma série de novos vídeos com o formato denominado Viral Short Content (VSC).

Em um estudo de caso do Podpah, foi verificado que 90% das entregas de visualizações foram realizadas com conteúdos reposicionados nesses novos formatos de pós-produção. Frente a este dado, uma pesquisa interna de validação foi aplicada. Nela, 80% dos respondentes alegaram gastar mais de uma hora para gerar novos conteúdos derivados de um vídeo base de 1 hora de duração.

Então, na análise sobre por que esse processo é tão moroso, um mapeamento foi gerado para compreender como ocorre o processo de criação frente a 3 pilares:

  1. Curadoria para encontrar os trechos mais relevantes;
  2. Edição dos novos formatos;
  3. Distribuição dos conteúdos nas redes sociais.

Diante desse cenário, um desafio: como criar um processo de forma automática ou automatizada para otimizar a operação?

Solução

Desenvolver formas de automação do processo de curadoria por meio da Inteligência Artificial (IA) era preciso. Portanto, para começar foram criados protótipos com análise de contexto para estudar a assertividade da geração de clipes e, a partir dos dados, otimizar a operação. Vale destacar que o protótipo foi entregue de forma funcional para realizar testes internos com os conteúdos do grupo de comunicação. A versão inicial trouxe resultados surpreendentes tendo o uso do Google Drive como veículo de entrega.

Tecnologia

O protótipo foi o passo inicial para a criação da plataforma Autoclipper. Com uso de algoritmos de Inteligência Artificial (IA), ela gera recomendações sobre os melhores momentos dos vídeos, tendo como base:

  • Potencial para viralizar
  • Coesão e coerência do clipe
  • E o que o usuário deseja assistir.

A solução de IA também disponibiliz ou ferramentas de ajustes finos das recomendações de vídeos, além de trazer a opção de transformar um clipe em formato de Shorts com legendas estilizadas de forma automática .

E mais: a IA Generativa sugeriu títulos e até tags para as postagens nas redes sociais.

Resultados

Para análise dos resultados, a empresa considerou a opinião e a avaliação de seus clientes internos do Grupo Mirante e, também, o resultado geral da eficiência operacional de seus clientes.

  • Portal Imirante: +11 milhões de visualizações somadas nas redes sociais com conteúdo regenerado pela plataforma.
  • Rádio Mirante News: Aumento de 300% no RPM (Receita por mil visualizações) no YouTube da Rádio.
  • Clientes Autoclipper: Um ganho de eficiência operacional de 75%.

CRIAÇÃO E DESENVOLVIMENTO

Tripé Criação Área Local